Opdrachtomschrijving
Let erop dat u voordat u een kandidaat aanbiedt de Aanbiedingsrichtlijnen doorneemt, gebruik maakt van het “standaard reactie formaat” (downloadbaar tijdens aanbiedingsprocedure) en dat het aangeboden CV een Word-document is van maximaal 5 A4.
De aanbesteding EZ is (mede) gegund aan de combinatie Yellow Friday en Sogeti. De inleen van niet-eigen personeel geschiedt door Yellow Friday. De contractering (en dus ook het accountmanagement) geschiedt door Sogeti. Er is hier geen sprake van doorleen en tariefstapeling, omdat we naar EZ toe één aanbieder zijn.

Voor deze uitvraag zijn we op zoek naar een (medior/senior) Data Modeleur die primair verantwoordelijk is voor het ontsluiten van basisadministraties en registers om betrouwbare en bruikbare data beschikbaar te maken in het enterprise datawarehouse van de NVWA. Je speelt een cruciale rol in het structureren en analyseren van complexe datasets om waardevolle inzichten te genereren. Met jouw analytisch vermogen en modelleervaardigheden draag je bij aan het verbeteren van datakwaliteit en efficiënte gegevensverwerking binnen de organisatie. Verder werk je met SAS om de data te verwerken, analyseren en rapporteren. Je ontsluit, integreert en modelleert de benodigde databronnen conform de ontwikkelde aanpak/ architectuur en methodiek. Je maakt daarbij gebruik van semantisch data modelleren. In veel gevallen ook via de data vault methodiek. Daarbij wordt intensief gebruik gemaakt van SAS tooling, in het bijzonder van SAS Data Integration Studio, maar ook SAS BDN is onderdeel van de suite. Je bent verder ook betrokken bij de informatie analyse en bijvoorbeeld bij het uitwerken van requirements.

Achtergrond opdracht

De data modelleur zorgt ervoor dat de benodigde basis administraties en registers conform de ontwikkelde aanpak en methodiek onder architectuur ontsloten, geïntegreerd en gemodelleerd worden. Op deze manier kunnen formele datasets en datamarts op centrale wijze ter beschikking worden gesteld, waarbij interne en externe principes by design zijn meegenomen. Binnen de werkplaats IV/Data wordt stap- voor-stap op gestructureerde wijze gewerkt aan een betere data- en informatiepositie. Dit wordt gedaan aan de hand van geprioriteerde informatieproducten, waarbij de business vraag altijd het vertrekpunt is en er gewerkt wordt volgens het opgestelde beleid en spelregels van de NVWA.

Eisen

• Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met SAS, in het bijzonder SAS Data Integration Studio
• Minimaal 2 jaar goede kennis van data vault methodiek en relevante ervaring met de toepassing hiervan
• Minimaal 2 jaar ervaring op het gebied van data modelleren en integreren
• Minimaal 2 jaar ervaring met complexere datastructuren en relationele databases
• Minimaal 2 jaar ervaring met semantisch data modelleren met behulp van SAS tooling
• Afgeronde academische opleiding
• Relevante werkervaring in een vergelijkbare rol (2 jaar)

Wensen

• Data modellering
• SAS Data Integration Studio
• Semantisch data modelleren met SAS tooling
• Data vault methodiek
• Ervaring met datamodellering en databaseontwerp
• Uitgebreide kennis van en ervaring met SAS (SAS Data Integration Studio en evt SAS BDN)
• Kennis van relationele databases
• Ervaring met dataverwerking en -transformatie

Competenties

• Sterke analytische vaardigheden en probleemoplossend vermogen
• Sterk in samenwerken én zelfstandig werken
• Teamplayer en een verbinder
• Analytisch vermogen
• Enthousiast en gedreven
• Goede communicatieve vaardigheden (mondeling en schriftelijk)
• Klant- en resultaatgericht
• Organisatiebewustzijn
• Proactieve en initatiefrijke houding

Aanvullende Informatie
Doorleen is niet toegestaan. Levering door Yellow Friday aan EZK geschiedt via Sogeti. Hier is geen sprake van ketenvorming/doorleen, want Yellow Friday heeft de aanbesteding samen met Sogeti uitgevoerd en is formele onderaannemer.