Opdrachten

Logius Machine learning specialist

Machine learning specialist

Info

Functie

Machine learning specialist

Locatie

Den Haag

Uren per week

36 uren per week

Looptijd

16.02.2025 - 14.08.2025

Opdrachtnummer

228378

Sluitingsdatum

date-icon11.02.2025 clock-icon15:30
Reageren op deze opdracht? Dit doe je op Striive.

Rolomschrijving en taakafspraken

Deze opdracht is eventueel ook geschikt voor zzp'ers.

Opdrachtomschrijving
Doel is om pdf-documenten te extraheren en transformeren naar semantisch correcte datastructuren. Hiervoor moeten machine learning modellen worden ontwikkeld, die pdf-documenten op visuele wijze interpreteren op basis van modellen. Het gaat hierbij om niet-vastomlijnde pdf-documenten van wisselende kwaliteit en structuur. Voor deze pdf-documenten willen we ingetrainde large language modellen toepassen voor een lijst van contentelementen zoals bijvoorbeeld tabellen en lijsten. Het gaat hierbij om een lijst van 12 elementen die moeten worden afgerond.

Achtergrond opdracht

Dit project betreft het maken van een MVP om kantoorbestandsformaten te transformeren naar toegankelijke html. Deze vacature heeft alleen betrekking op het maken en trainen van modellen op basis van machine learning voor het transformeren van pdf-documenten.

Eisen

  • Uitsluitend Nederlandstalige cv’s indienen met een max van 5 pagina’s.
  • Kennis van en ervaring met SAFe-agile werkprocessen, of bereid dit te leren
  • Machine learning modellen ontwikkelen en trainen
  • Schaalbare software architectuur uitdenken en opzetten ( 3jaar)

Competenties

  • Kunnen opereren in een complexe politiek/bestuurlijke context
  • Ervaring met machine learning modellen zoals YoLo
  • Goede communicatie skills

Aanvullende Informatie
Wanneer u bij ons als leverancier een professional aanbiedt en deze wordt geplaatst, hebben we informatie van u als contractpartij nodig, onder andere met betrekking tot de Wet keten- en inlenersaansprakelijkheid. De ‘WKA’ heeft als doel om misbruik te voorkomen bij de afdracht van loonheffingen bij alle schakels in de keten; van leverancier tot opdrachtgever. Wij dekken deze risico’s voor onze opdrachtgevers af middels een geblokkeerde rekening, de G-rekening. Dit is een rekening waarop een gedeelte van het factuurbedrag wordt gestort en waarvan u de loonheffingen en BTW kunt betalen aan de Belastingdienst. Het af te storten % hangt ervan af of u een SNA-certificering (NEN-4400-1 of NEN-4400-2) heeft of niet en of uw bedrijf in Nederland of daarbuiten is gevestigd. De G-rekening kunt u aanvragen bij de Belastingdienst. Indien u geen G-rekening kunt krijgen (en u kunt hier bewijs van de Belastingdienst van overleggen) dan heeft u ook de mogelijkheid elk kwartaal een accountantsverklaring (assurance report inzake inlening personeel) aan te leveren. Hierin zal een gecertificeerd accountant (AA of RA) een verklaring afgeven over de juistheid, volledigheid en tijdigheid van de afdrachten. Let wel, de kosten voor deze verklaring komen voor uw eigen rekening.

Bedrijfsgegevens

Bedrijfs gegevens

Logius

Rolomschrijving en taakafspraken

Deze opdracht is eventueel ook geschikt voor zzp'ers.

Opdrachtomschrijving
Doel is om pdf-documenten te extraheren en transformeren naar semantisch correcte datastructuren. Hiervoor moeten machine learning modellen worden ontwikkeld, die pdf-documenten op visuele wijze interpreteren op basis van modellen. Het gaat hierbij om niet-vastomlijnde pdf-documenten van wisselende kwaliteit en structuur. Voor deze pdf-documenten willen we ingetrainde large language modellen toepassen voor een lijst van contentelementen zoals bijvoorbeeld tabellen en lijsten. Het gaat hierbij om een lijst van 12 elementen die moeten worden afgerond.

Achtergrond opdracht

Dit project betreft het maken van een MVP om kantoorbestandsformaten te transformeren naar toegankelijke html. Deze vacature heeft alleen betrekking op het maken en trainen van modellen op basis van machine learning voor het transformeren van pdf-documenten.

Eisen

  • Uitsluitend Nederlandstalige cv’s indienen met een max van 5 pagina’s.
  • Kennis van en ervaring met SAFe-agile werkprocessen, of bereid dit te leren
  • Machine learning modellen ontwikkelen en trainen
  • Schaalbare software architectuur uitdenken en opzetten ( 3jaar)

Competenties

  • Kunnen opereren in een complexe politiek/bestuurlijke context
  • Ervaring met machine learning modellen zoals YoLo
  • Goede communicatie skills

Aanvullende Informatie
Wanneer u bij ons als leverancier een professional aanbiedt en deze wordt geplaatst, hebben we informatie van u als contractpartij nodig, onder andere met betrekking tot de Wet keten- en inlenersaansprakelijkheid. De ‘WKA’ heeft als doel om misbruik te voorkomen bij de afdracht van loonheffingen bij alle schakels in de keten; van leverancier tot opdrachtgever. Wij dekken deze risico’s voor onze opdrachtgevers af middels een geblokkeerde rekening, de G-rekening. Dit is een rekening waarop een gedeelte van het factuurbedrag wordt gestort en waarvan u de loonheffingen en BTW kunt betalen aan de Belastingdienst. Het af te storten % hangt ervan af of u een SNA-certificering (NEN-4400-1 of NEN-4400-2) heeft of niet en of uw bedrijf in Nederland of daarbuiten is gevestigd. De G-rekening kunt u aanvragen bij de Belastingdienst. Indien u geen G-rekening kunt krijgen (en u kunt hier bewijs van de Belastingdienst van overleggen) dan heeft u ook de mogelijkheid elk kwartaal een accountantsverklaring (assurance report inzake inlening personeel) aan te leveren. Hierin zal een gecertificeerd accountant (AA of RA) een verklaring afgeven over de juistheid, volledigheid en tijdigheid van de afdrachten. Let wel, de kosten voor deze verklaring komen voor uw eigen rekening.

De recruiter

Ruby Wertheym

Between

Deel deze opdracht

Plaats jouw bieding op Striive

https://login.striive.com/

Voor deze opdracht dien je een bieding te plaatsen op Striive. Striive is het grootste opdrachtenplatform van de Benelux waar jaarlijks meer dan 20.000 opdrachten gepubliceerd worden.

Privacy Preference Center