Opdrachten
Info
Functie
Data analist -BelastingdienstLocatie
ApeldoornUren per week
36 uren per weekLooptijd
31.10.2022 - 30.06.2023Opdrachtnummer
120599Sluitingsdatum
Opdrachtomschrijving
In jouw rol als data-analist draag je bij aan de verbetering van de sturing op processen. Je ontwikkelt de aanpak voor analyse van die processen.
Vervolgens vertaal je samen met professionele collega's deze analyses naar relevante stuurinformatie voor Toeslagen. Deze stuurinformatie vat jij kort en bondig samen en je vertaalt ze naar een dashboard voor managers en controllers. Je overlegt met opdrachtgevers en met medewerkers van de teams die de informatie produceren. Hierbij help je bijvoorbeeld bij het opzetten van dashboard om de juiste inzichten mogelijk te maken en het vertalen van wensen van opdrachtgevers naar analyses. Je werkt nauw samen met experts op het gebied van business intelligence. Samen leggen jullie de link tussen vraag en oplossing. Met jouw ervaring en expertise treed je op als ambassadeur voor de mogelijkheden van data-analyse en dashboards voor Toeslagen. Je neemt de in- en externe ontwikkelingen op het gebied van data-analyse mee in het onderzoek naar bijv. het stroomlijnen van klacht- , vraag en beroep proces of het inzichtelijk maken van interne ketens. Zo zorgen jouw analyses ervoor dat we de processen van Toeslagen kunnen ondersteunen met heldere inzichten en cijfers, soms op geagreegeerd niveau, soms gedetailleerd.
Achtergrond opdracht
Miljoenen mensen in Nederland krijgen één of meerdere toeslagen. Dat kan huur-, zorg-, of kinderopvangtoeslag zijn, of kindgebonden budget.
Toeslagen streeft ernaar deze juist, tijdig en rechtmatig toe te kennen en uit te betalen. Een belangrijk uitgangspunt is het toepassen van menseljke maat, in die zin dat individuele feiten en omstandigheden van burgers meer meegenomen kunnen worden in de besluitvorming, én in de professionale ruimte van de medewerkers. Om dit te realiseren, is het gebruik van data noodzakelijk. het team data analytics bouwt dan ook datafundamenten en ontwikkelt innovatie en datagedreven producten. Zo zorgen de data-, intelligence- en businessanalisten, handhavingsregisseurs en data-scientists hier er onder meer voor dat de Belastingdienst haar taken steeds efficienter kan uitvoeren, goede service verleent, terugvorderingen voorkomt, en effectief en eerlijk toezicht kan houden. Daarnaaast speelt het team data analysts een belangrijke rol bij het voorkomen van onrechtmatige aanvragen en het beter in beeld brengen van de reis van de burger door het toeslagenproces.
Eisen
Op deze vacature mogen geen zzp'ers en DGA's worden aangeboden.
We kunnen desgewenst wel payrolling regelen.
Doorleen is eveneens niet toegestaan
SAS, coderen in SQl, en ervaring met BI en/of stuurinformatie.
SAS, ervaring met CRM of klantreizen, eventueel kennis van PowerBi of Tableau
Wo-diploma
Ervaring met data analytics processen (4 jaar)
statistische methodologie zoals forecast, hypothesetest, vvoorspellende modellen en et maken van experimentele ontwerpen
Ervaring met data analytics tools zoals SAS, coderen in SQl, en ervaring met BI en/of stuurinformatie.
Competenties
Analytisch, Klantgericht, organisatiesensitiviteit, plannen en organiseren en samenwerken
Aanvullende informatie
Doorleen is niet toegestaan.
Levering door Yellow Friday aan de Belastingdienst geschiedt via Cegeka.
Hier is geen sprake van ketenvorming/doorleen, want Yellow Friday heeft de aanbesteding samen met Cegeka uitgevoerd en is formele onderaannemer. Yellow Friday verzorgt de werving van extern personeel als er binnen Cegeka geen eigen medewerkers beschikbaar zijn.
Cegeka Consulting B.V.
Opdrachtomschrijving
In jouw rol als data-analist draag je bij aan de verbetering van de sturing op processen. Je ontwikkelt de aanpak voor analyse van die processen.
Vervolgens vertaal je samen met professionele collega's deze analyses naar relevante stuurinformatie voor Toeslagen. Deze stuurinformatie vat jij kort en bondig samen en je vertaalt ze naar een dashboard voor managers en controllers. Je overlegt met opdrachtgevers en met medewerkers van de teams die de informatie produceren. Hierbij help je bijvoorbeeld bij het opzetten van dashboard om de juiste inzichten mogelijk te maken en het vertalen van wensen van opdrachtgevers naar analyses. Je werkt nauw samen met experts op het gebied van business intelligence. Samen leggen jullie de link tussen vraag en oplossing. Met jouw ervaring en expertise treed je op als ambassadeur voor de mogelijkheden van data-analyse en dashboards voor Toeslagen. Je neemt de in- en externe ontwikkelingen op het gebied van data-analyse mee in het onderzoek naar bijv. het stroomlijnen van klacht- , vraag en beroep proces of het inzichtelijk maken van interne ketens. Zo zorgen jouw analyses ervoor dat we de processen van Toeslagen kunnen ondersteunen met heldere inzichten en cijfers, soms op geagreegeerd niveau, soms gedetailleerd.
Achtergrond opdracht
Miljoenen mensen in Nederland krijgen één of meerdere toeslagen. Dat kan huur-, zorg-, of kinderopvangtoeslag zijn, of kindgebonden budget.
Toeslagen streeft ernaar deze juist, tijdig en rechtmatig toe te kennen en uit te betalen. Een belangrijk uitgangspunt is het toepassen van menseljke maat, in die zin dat individuele feiten en omstandigheden van burgers meer meegenomen kunnen worden in de besluitvorming, én in de professionale ruimte van de medewerkers. Om dit te realiseren, is het gebruik van data noodzakelijk. het team data analytics bouwt dan ook datafundamenten en ontwikkelt innovatie en datagedreven producten. Zo zorgen de data-, intelligence- en businessanalisten, handhavingsregisseurs en data-scientists hier er onder meer voor dat de Belastingdienst haar taken steeds efficienter kan uitvoeren, goede service verleent, terugvorderingen voorkomt, en effectief en eerlijk toezicht kan houden. Daarnaaast speelt het team data analysts een belangrijke rol bij het voorkomen van onrechtmatige aanvragen en het beter in beeld brengen van de reis van de burger door het toeslagenproces.
Eisen
Op deze vacature mogen geen zzp'ers en DGA's worden aangeboden.
We kunnen desgewenst wel payrolling regelen.
Doorleen is eveneens niet toegestaan
SAS, coderen in SQl, en ervaring met BI en/of stuurinformatie.
SAS, ervaring met CRM of klantreizen, eventueel kennis van PowerBi of Tableau
Wo-diploma
Ervaring met data analytics processen (4 jaar)
statistische methodologie zoals forecast, hypothesetest, vvoorspellende modellen en et maken van experimentele ontwerpen
Ervaring met data analytics tools zoals SAS, coderen in SQl, en ervaring met BI en/of stuurinformatie.
Competenties
Analytisch, Klantgericht, organisatiesensitiviteit, plannen en organiseren en samenwerken
Aanvullende informatie
Doorleen is niet toegestaan.
Levering door Yellow Friday aan de Belastingdienst geschiedt via Cegeka.
Hier is geen sprake van ketenvorming/doorleen, want Yellow Friday heeft de aanbesteding samen met Cegeka uitgevoerd en is formele onderaannemer. Yellow Friday verzorgt de werving van extern personeel als er binnen Cegeka geen eigen medewerkers beschikbaar zijn.
YellowFriday
Voor deze opdracht dien je een bieding te plaatsen op Striive. Striive is het grootste opdrachtenplatform van de Benelux waar jaarlijks meer dan 20.000 opdrachten gepubliceerd worden.